“公司目前有500多名员工，其中大概有100多人在做大数据、AI方面的工作。”7月10日下午，在2019第一财经科创大会期间，上海合合信息科技发展有限公司（下称“合合信息”）联合创始人、启信宝CEO陈青山在接受第一财经记者采访时表示，公司是一家以技术驱动的公司，当初一起创业的5个人中，有4个是人工智能专业出身。
合合信息的产品同时面向C端、B端，在C端布局以名片全能王、扫描全能王、启信宝、找到等APP；在B端变态学生在线视频，用人工智能（AI）解决方案赋能商业服务场景变态学生在线视频，最先与AI相结合的是与金融、保险、汽车金融相关的金融科技领域。
合合信息拥有3.2亿用户的名片全能王、3.7亿用户的扫描全能王变态学生在线视频，1.8亿家企业，600亿商业大数据的启信宝。合合信息的功能与后台技术已经运用到30多个重点行业，占据了60%电子支付市场的银行卡识别，80%券商移动开户中身份证识别的商业服务场景。其中，针对银行卡识别的单项中，准确率达到99.9%，识别速度不到1秒。
“我们的产品都是底层做的很重，给用户的前端看起来很轻。”陈青山认为，公司以技术为核心来驱动对于发展稳健性、护城河建设有一定优势，但是对于营销、品牌的理解不够，比如扫描全能王用户规模过亿的时候，即2016年前后，整个团队才十几个人。
记者了解到，中文的复杂性，使得一个字在不同的组合中，有不同的含义，不论是理解还是识别上，都颇有难度。以往一个100人的数据录入团队，每年仅人力成本就要花费掉近200-600万，而基于AI的数据采集和理解完全可以解决这一问题。
合合信息联合创始人陈晏堂表示：“合合信息的AI解决方案已经可以自动识别近百个模块，包括身份证、驾驶证、企业三证、企业财务报表等近百种信息源。攻克了语言判断、文字识别、版面理解、语义理解等多道难题，让机器像人类一样，实时动态学习更新。”
以某汽车金融公司为例，汽车金融业务流中有两大核心痛点：一方面，是申请资料和放款资料种类繁多，识别开发周期长。另一方面，申请资料和贷款资料的样本质量通常不高，现实业务场景复杂。合合信息提供的“人工智能 大数据”解决方案，覆盖了汽车金融信贷的主要环节，压缩了文字读取与信息处理的时间和成本，可以节约90%的信审时间。
“未来，合合信息将超过60%的费用持续投入人工智能的研发。”陈晏堂表示，合合信息目前已经与三星、华为、中兴、招商银行、浦发银行等超过2000家企业达成合作关系。
对于公司的营业收入，陈青山表示不方便透露，但目前已经处于盈利状态。